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Técnico Auxiliar de Informática (C1) · Bases de datos

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Bases de Datos

AGE, Técnico Informática

Fundamentos de bases de datos. Fuente: Wikipedia (CC BY-SA 4.0).

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你需要知道的

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Conceptos, gestión y clasificación de las bases de datos

  • Base de datos: conjunto de datos estructurados e interrelacionados para gestión electrónica.
  • Diferencia clave: las interrelaciones se almacenan junto con los datos.
  • Redundancia: prohibida la redundancia lógica; permitida la redundancia física por eficiencia.
  • SGBD: sistemas gestores que permiten acceso rápido y administración de datos.
  • Protección legal: LOPD (España), Ley Federal de Transparencia (México), Ley de Protección de Datos Personales (Argentina).
  • Sanción penal (Argentina): acceso ilegítimo, revelación de secretos o inserción de datos en bancos personales.
  • Pena adicional: inhabilitación especial para funcionarios públicos en Argentina.
  • Bases de datos estáticas: solo lectura, para datos históricos y análisis.
  • Bases de datos dinámicas: permiten actualización, borrado y edición.
  • Bases de datos bibliográficas: contienen solo subrogantes (representantes), nunca texto completo.
  • Bases de datos de texto completo: almacenan las fuentes primarias íntegras.
  • Directorios personales: prohibida la búsqueda inversa por leyes de privacidad.
  • Directorios empresariales: tres niveles (nombre/dirección, teléfono/correo, y datos de facturación/empleados).

Tipos de bases de datos, sistemas de gestión (DBMS) y seguridad

  • Tipos de BD: nucleótidos/proteínas, rutas metabólicas, estructuras 3D, clínicas y bibliográficas (PubChem, Medline, EBSCOhost)
  • DBMS: Software para administrar, optimizar, supervisar productividad, backups y restauración
  • Mecanismos de transacción: Agrupan operaciones como una unidad para garantizar la coherencia de la información
  • DBMS conocidos: Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, Microsoft Access, FileMaker, dBASE
  • Seguridad: Protege contra acceso no autorizado, modificaciones, pérdida y destrucción
  • Principio de mínimo privilegio: Acceso limitado estrictamente a lo necesario para la función del usuario
  • Amenazas: Software malicioso, ransomware, errores humanos y acciones internas
  • Inyección SQL: Vulnerabilidad por datos mal interpretados como código; prevención mediante consultas parametrizadas
  • Granularidad de acceso: Restricciones posibles a nivel de base de datos, tablas, filas, columnas o campos
  • Auditoría: Registros para documentar actividades y detectar accesos no autorizados
  • Hojas de cálculo: Diseñadas para un usuario y volúmenes de datos pequeños
  • Bases de datos: Diseñadas para grandes volúmenes de datos y acceso multiusuario simultáneo

Modelos de bases de datos

  • Modelo de datos: Abstracción de contenedores y métodos de acceso.
  • Jerárquicas: Estructura de árbol invertido (raíz, nodos, hojas).
  • Jerárquicas: Limitación en la gestión de redundancia.
  • Red: Permiten que un nodo tenga varios padres.
  • Red: Solución a la redundancia, pero alta complejidad administrativa.
  • Transaccionales: Enfoque en alta velocidad de envío/recepción.
  • Transaccionales: Deben garantizar la atomicidad (todo o nada).
  • Relacionales: Basadas en relaciones/tuplas (propuestas por Codd en 1970).
  • Relacionales: Representadas como tablas (registros y campos).
  • Relacionales: Uso de consultas y lenguaje SQL.
  • Relacionales: Proceso de normalización en el diseño.
  • Relacionales: Clave primaria (única) y clave externa (referencia) para integridad referencial.
  • Multidimensionales: Uso de Cubos OLAP.
  • Multidimensionales: Atributos divididos en dimensiones y métricas.

Modelos de Bases de Datos: Multidimensionales, Orientadas a Objetos, Documentales y Deductivas

  • Bases de datos multidimensionales: usan cubos OLAP para análisis de grandes volúmenes.
  • OLAP: permite visualización mediante jerarquías y agregaciones.
  • Aplicaciones OLAP: finanzas, comercio y salud.
  • Bases de datos orientadas a objetos: almacenan estado y comportamiento.
  • Conceptos clave de objetos: Encapsulación, Herencia y Polimorfismo.
  • Operaciones: divididas en interfaz (signatura) e implementación (método).
  • Independencia: permite ejecutar operaciones sin conocer su implementación.
  • SQL:2003: estándar que soporta conceptos orientados a objetos.
  • Bases de datos documentales: especializadas en indexación a texto completo.
  • Tesaurus: sistema de índices para bases de datos documentales.
  • Bases de datos deductivas: basadas en lógica matemática e inferencias.
  • Datalog: lenguaje declarativo utilizado en bases de datos deductivas.
  • Consultas recursivas: capacidad distintiva de las bases de datos deductivas.
  • Fase de Interrogación: utiliza reglas de derivación.
  • Fase de Modificación: utiliza reglas de generación.
  • Axiomas base: hechos verdaderos sin variables.
  • Axiomas deductivos: reglas para deducir nuevos hechos.
  • Teoría de Modelos: cumplimiento de reglas para un conjunto de valores constantes.
  • Inferencia Ascendente: de los hechos hacia nuevos datos.
  • Inferencia Descendente: del predicado objetivo hacia los hechos.

Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) y Tipologías

  • SGBD Distribuidos Homogéneos: Utilizan el mismo software en todos los sitios.
  • SGBD Distribuidos Heterogéneos: Sistemas federados con autonomía local y acceso a bases de datos preexistentes.
  • BDOG: Representan datos mediante nodos (entidades) y aristas (relaciones).
  • Normalización BDOG: Cada tabla debe tener una sola columna y cada relación solo dos.
  • Bases de Datos en la Nube: Pueden ser privadas, públicas o híbridas; modelos tradicional y DBaaS.
  • DBaaS: El proveedor de servicios se encarga del mantenimiento y gestión administrativa.
  • Bases de Datos Documentales: Almacenan información en formato JSON.
  • Bases de Datos Multimodelo: Permiten la convivencia de varios tipos de datos en un solo back-end.
  • Bases de Datos Independientes: Usan aprendizaje automático para automatizar la administración.
  • Consultas: Métodos para manipular datos mediante lenguajes como SQL.
  • Funciones de Agregación: Permiten obtener resultados resumidos (promedios, máximos, mínimos) de conjuntos de registros.
  • Investigación histórica: Activa desde la década de 1960 en áreas como transacciones atómicas y control de concurrencia.

卡片预览 (6 / 25)

  1. 01

    En una base de datos, ¿qué tipo de redundancia debe evitarse estrictamente?

    Redundancia lógica.

  2. 02

    ¿Qué siglas corresponden a los Sistemas Gestores de Bases de Datos?

    SGBD (DBMS).

  3. 03

    ¿Cuál es la diferencia fundamental entre una base de datos y un archivo en cuanto a las interrelaciones?

    En la base de datos, las interrelaciones sí se almacenan.

  4. 04

    En las bases de datos estáticas, ¿qué tipo de datos se almacenan principalmente?

    Datos históricos.

  5. 05

    ¿Qué tipo de base de datos contiene las fuentes primarias (ej. texto completo de revistas científicas)?

    Bases de datos de texto completo.

  6. 06

    En las bases de datos de estructura, ¿qué tipo de registros se comprenden?

    Datos experimentales sobre estructuras 3D de biomoléculas.

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