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Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales
Bachillerato, Humanidades
Estadística descriptiva aplicada al análisis de fenómenos sociales y económicos. Fuente: Wikipedia (CC BY-SA 4.0).
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Lo que tienes que saber
Leer la teoría completa →Fundamentos, historia y aplicaciones de la estadística descriptiva
- Definición: Técnica para organizar, describir y resumir datos cuantitativos.
- Diferencia clave: La descriptiva resume la muestra; la inferencial busca generalizar a la población.
- Base teórica: La descriptiva suele ser no paramétrica y no se basa en la probabilidad.
- Tendencia central: Incluye media, mediana y moda.
- Variabilidad: Incluye desviación estándar, varianza, mínimo, máximo, curtosis y asimetría.
- Censos: Primeros estudios estadísticos descriptivos desde la Edad Antigua.
- Hito histórico: Censo de 3.200.000 personas en Mesoamérica (año 1116).
- Siglo XIX: Adolphe Quetelet introduce métodos de cálculo de probabilidades.
- Tipos de parámetros: Centralización, posición y dispersión.
- Análisis exploratorio: Técnicas modernas como el diagrama de caja.
- Uso en negocios: Análisis de rentabilidad histórica para toma de decisiones.
Análisis univariante, bivariante y multivariante
- Análisis univariante: describe la distribución de una sola variable
- Tendencia central: incluye media, mediana y moda
- Dispersión: incluye rango, cuartiles, varianza y desviación estándar
- Forma de distribución: medida por asimetría y curtosis
- Representaciones gráficas: histogramas y diagramas de tallos y hojas
- Análisis bivariante: describe la relación entre dos o más variables
- Herramientas bivariantes: tablas de contingencia, diagramas de dispersión y distribuciones condicionales
- Covarianza: refleja la escala de medición de las variables
- Correlación de Pearson (r): para variables continuas
- Correlación de Spearman (rho): para variables no continuas
- Pendiente no estandarizada: cambio en la variable de criterio por unidad del predictor
- Pendiente estandarizada: cambio en unidades tipificadas
- Transformación logarítmica: se usa en datos altamente sesgados para aproximarlos a la distribución normal
Vista previa de las fichas (6 de 10)
- 01
Diferencia fundamental entre estadística descriptiva e inferencial (objetivo):
La descriptiva resume una muestra; la inferencial busca aprender sobre la población.
- 02
Base teórica sobre la que NO se desarrollan generalmente las estadísticas descriptivas:
Teoría de la probabilidad.
- 03
Menciona dos tipos de medidas que se emplean comúnmente para describir un conjunto de datos:
Tendencia central y variabilidad (o dispersión).
- 04
En las medidas de variabilidad, ¿qué dos medidas se incluyen además de la desviación estándar y la curtosis?:
Asimetría y valores mínimo y máximo.
- 05
¿Cuáles son los tres principales tipos de parámetros estadísticos?
Centralización, posición y dispersión.
- 06
En el análisis univariante, ¿qué medidas se utilizan para describir la tendencia central?
Media, mediana y moda.
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