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Metodología de Investigación
Universidad
Fundamentos de la metodología de la investigación. Fuente: Wikipedia (CC BY-SA 4.0).
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Lo que tienes que saber
Leer la teoría completa →El método científico: fundamentos, evolución y criterios de validez
- Método científico: metodología para obtener conocimiento mediante observación, medición y experimentación.
- Características de validez: falsabilidad, reproducibilidad y repetibilidad.
- Técnicas principales: deducción, inducción, abducción y predicción.
- Objetivo: minimizar la subjetividad del científico.
- Variabilidad por ciencia: la experimentación no es posible en física teórica; la historia es irrepetible.
- Ciencias empíricas: no existe el conocimiento perfecto; las teorías son siempre refutables.
- Ciencias formales: las pruebas son válidas solo dentro de sus axiomas.
- Criterio de Popper: la falsabilidad sustituye a la verificación (buscar la excepción en lugar de la corroboración total).
- Práctica científica: las teorías suelen persistir ante anomalías mediante hipótesis ad hoc hasta su abandono posterior.
Las revoluciones científicas y el cambio de paradigma según Kuhn
- Revolución científica: cambio de paradigma (marco de referencia teórico).
- Paradigma: teoría general con un núcleo fundamental establecido.
- Progreso científico: capacidad de generar nuevas vías de investigación e hipótesis.
- Teorías antiguas: pierden estatus de ciencia actual pero mantienen valor histórico o utilidad en ámbitos acotados.
- Investigación: requiere equipo financiado, experto de prestigio y método establecido.
- Validación: requiere publicación en revistas especializadas y asunción por la comunidad científica.
- Patentes: derecho de 20 años para aplicaciones prácticas o técnicas.
El método científico como mecanismo contra sesgos cognitivos
- Método científico: postulación de hipótesis y comprobación por experimentación.
- Sesgos cognitivos: procesos mentales fisiológicos e intrínsecos que no se pueden eliminar.
- Función del método: compensar sesgos descartando hipótesis falsas mediante evidencia.
- Naturaleza de la ciencia: no es absoluta ni dogmática; es revisable y basada en el método empírico.
- Criterio de validez: depende de la fuerza de las evidencias comprobadas.
- Resultado refutado: la hipótesis debe ser descartada o modificada.
- Sesgos en la ciencia: afectan la generación de hipótesis, pero se filtran en el contraste de resultados.
- Pensamiento crítico vs. Método científico: el pensamiento crítico es menos riguroso porque el método científico exige repetibilidad.
Límites cognitivos y el rol del azar en el método científico
- Limitación: El método empírico está restringido por las capacidades cognitivas de la especie humana.
- Propuesta: Combinar el método científico con un enfoque evolutivo-aleatorio para superar marcos culturales.
- Naturaleza de los prejuicios: Son variables, no uniformes y se basan en probabilidades, no en certezas.
- Función del método científico: Herramienta maestra para probar hipótesis y desechar las falsas.
- Tasa de azar: Entre el 33% y el 50% de los descubrimientos científicos son fortuitos.
- Antifragilidad: El método científico es antifrágil porque se beneficia de la aleatoriedad y el error.
- Origen del descubrimiento: Comienza con la identificación de fallos persistentes y sistemáticos en los experimentos.
- Validación: Los fallos inesperados impulsan la búsqueda de explicaciones teóricas y colaboración interdisciplinar.
Relación entre la ciencia y las matemáticas
- Ciencia: proceso de evaluar modelos (fórmulas, simulaciones, pasos) frente a lo observable
- Similitud: ambas disciplinas distinguen lo conocido de lo desconocido
- Requisitos de modelos: deben ser internamente consistentes y refutables
- Conjetura: afirmación matemática que aún no ha sido demostrada
- Demostración: otorga 'inmortalidad' a la afirmación matemática
- Interacción: el tiempo surgió en la ciencia y se usa en matemáticas (ej. conjetura de Poincaré)
- Eficacia irracional: concepto de Eugene Wigner sobre la relación matemáticas-realidad
- Visión posmodernista: las matemáticas como resultado de limitaciones humanas y culturales (Chaitin y Lakoff)
- Método común: uso de pasos iterativos y repetitivos en la resolución de problemas (Pólya)
Filosofía y metodología de la matemática y la ciencia
- Pólya: Comprensión (reformular), Análisis (planificar), Síntesis (exponer) y Revisión (reexaminar)
- Gauss: Método de experimentación sistemática palpable
- Lakatos: La matemática no es perfecta; se mejora mediante contradicción, crítica y revisión
- Contraejemplo: Si aparece, el teorema debe ajustarse o extenderse
- Lakatos: El conocimiento matemático se basa en la heurística y experimentos pensados
- Ciencias exactas: Definidas por la capacidad de inferir verdades con seguridad
- Función clave: Creación de sistemas formales de inferencia y modelos científicos
- Cálculo numérico: Herramienta esencial para modelos científicos en ordenadores
- Ramas principales: Análisis matemático, cálculo numérico y estadística
- Empirismo lógico: La ciencia es una unidad lógico-matemática para interpretar la realidad
- IA y aprendizaje profundo: Modelos no numéricos que imitan redes neuronales y permiten acciones autoprogramadas
Fundamentos filosóficos y críticas al método científico
- Base del método científico: realidad objetiva, percepción humana precisa y explicaciones racionales.
- Naturalismo metodológico: marco que sustenta la práctica científica.
- Kuhn: El método científico varía históricamente y sus observaciones son de carácter sociológico.
- Observación «cargada de teoría»: la observación depende del marco conceptual y las preconcepciones del observador (Hanson).
- Kuhn (1961): La teoría precede al experimento y dicta la forma de la medición.
- Feyerabend: Niega un método universal; sostiene que el progreso científico a veces requiere violar normas metodológicas.
- Guerras de la ciencia: conflicto entre el posmodernismo (ciencia como discurso) y el realismo científico (ciencia como verdad fundamental).
- Karl Popper: Cuestiona la existencia de un método científico único o genérico.
Vista previa de las fichas (6 de 35)
- 01
En el método científico, ¿qué busca minimizar la influencia de la subjetividad del científico?
Las reglas y principios del método científico.
- 02
En las ciencias humanas y sociales, ¿por qué no se aplica el requisito de reproducibilidad y repetibilidad?
Porque los fenómenos son, por su esencia, irrepetibles (ej. la historia).
- 03
En las ciencias empíricas, ¿es posible la verificación del «conocimiento perfecto»?
No (cada teoría permanece abierta a ser refutada).
- 04
Según Popper, ¿qué criterio sustituyó al criterio de verificación para validar una teoría científica?
El criterio de falsabilidad.
- 05
En las ciencias formales, ¿dentro de qué marco se generan pruebas mediante deducciones matemáticas?
Dentro del sistema definido por ciertos axiomas y reglas de inferencia.
- 06
Según Kuhn, ¿qué produce el avance de la ciencia por medio de revoluciones?
Un cambio de paradigma.
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