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Metodología de Investigación

Universidad

Fundamentos de la metodología de la investigación. Fuente: Wikipedia (CC BY-SA 4.0).

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Lo que tienes que saber

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El método científico: fundamentos, evolución y criterios de validez

  • Método científico: metodología para obtener conocimiento mediante observación, medición y experimentación.
  • Características de validez: falsabilidad, reproducibilidad y repetibilidad.
  • Técnicas principales: deducción, inducción, abducción y predicción.
  • Objetivo: minimizar la subjetividad del científico.
  • Variabilidad por ciencia: la experimentación no es posible en física teórica; la historia es irrepetible.
  • Ciencias empíricas: no existe el conocimiento perfecto; las teorías son siempre refutables.
  • Ciencias formales: las pruebas son válidas solo dentro de sus axiomas.
  • Criterio de Popper: la falsabilidad sustituye a la verificación (buscar la excepción en lugar de la corroboración total).
  • Práctica científica: las teorías suelen persistir ante anomalías mediante hipótesis ad hoc hasta su abandono posterior.

Las revoluciones científicas y el cambio de paradigma según Kuhn

  • Revolución científica: cambio de paradigma (marco de referencia teórico).
  • Paradigma: teoría general con un núcleo fundamental establecido.
  • Progreso científico: capacidad de generar nuevas vías de investigación e hipótesis.
  • Teorías antiguas: pierden estatus de ciencia actual pero mantienen valor histórico o utilidad en ámbitos acotados.
  • Investigación: requiere equipo financiado, experto de prestigio y método establecido.
  • Validación: requiere publicación en revistas especializadas y asunción por la comunidad científica.
  • Patentes: derecho de 20 años para aplicaciones prácticas o técnicas.

El método científico como mecanismo contra sesgos cognitivos

  • Método científico: postulación de hipótesis y comprobación por experimentación.
  • Sesgos cognitivos: procesos mentales fisiológicos e intrínsecos que no se pueden eliminar.
  • Función del método: compensar sesgos descartando hipótesis falsas mediante evidencia.
  • Naturaleza de la ciencia: no es absoluta ni dogmática; es revisable y basada en el método empírico.
  • Criterio de validez: depende de la fuerza de las evidencias comprobadas.
  • Resultado refutado: la hipótesis debe ser descartada o modificada.
  • Sesgos en la ciencia: afectan la generación de hipótesis, pero se filtran en el contraste de resultados.
  • Pensamiento crítico vs. Método científico: el pensamiento crítico es menos riguroso porque el método científico exige repetibilidad.

Límites cognitivos y el rol del azar en el método científico

  • Limitación: El método empírico está restringido por las capacidades cognitivas de la especie humana.
  • Propuesta: Combinar el método científico con un enfoque evolutivo-aleatorio para superar marcos culturales.
  • Naturaleza de los prejuicios: Son variables, no uniformes y se basan en probabilidades, no en certezas.
  • Función del método científico: Herramienta maestra para probar hipótesis y desechar las falsas.
  • Tasa de azar: Entre el 33% y el 50% de los descubrimientos científicos son fortuitos.
  • Antifragilidad: El método científico es antifrágil porque se beneficia de la aleatoriedad y el error.
  • Origen del descubrimiento: Comienza con la identificación de fallos persistentes y sistemáticos en los experimentos.
  • Validación: Los fallos inesperados impulsan la búsqueda de explicaciones teóricas y colaboración interdisciplinar.

Relación entre la ciencia y las matemáticas

  • Ciencia: proceso de evaluar modelos (fórmulas, simulaciones, pasos) frente a lo observable
  • Similitud: ambas disciplinas distinguen lo conocido de lo desconocido
  • Requisitos de modelos: deben ser internamente consistentes y refutables
  • Conjetura: afirmación matemática que aún no ha sido demostrada
  • Demostración: otorga 'inmortalidad' a la afirmación matemática
  • Interacción: el tiempo surgió en la ciencia y se usa en matemáticas (ej. conjetura de Poincaré)
  • Eficacia irracional: concepto de Eugene Wigner sobre la relación matemáticas-realidad
  • Visión posmodernista: las matemáticas como resultado de limitaciones humanas y culturales (Chaitin y Lakoff)
  • Método común: uso de pasos iterativos y repetitivos en la resolución de problemas (Pólya)

Filosofía y metodología de la matemática y la ciencia

  • Pólya: Comprensión (reformular), Análisis (planificar), Síntesis (exponer) y Revisión (reexaminar)
  • Gauss: Método de experimentación sistemática palpable
  • Lakatos: La matemática no es perfecta; se mejora mediante contradicción, crítica y revisión
  • Contraejemplo: Si aparece, el teorema debe ajustarse o extenderse
  • Lakatos: El conocimiento matemático se basa en la heurística y experimentos pensados
  • Ciencias exactas: Definidas por la capacidad de inferir verdades con seguridad
  • Función clave: Creación de sistemas formales de inferencia y modelos científicos
  • Cálculo numérico: Herramienta esencial para modelos científicos en ordenadores
  • Ramas principales: Análisis matemático, cálculo numérico y estadística
  • Empirismo lógico: La ciencia es una unidad lógico-matemática para interpretar la realidad
  • IA y aprendizaje profundo: Modelos no numéricos que imitan redes neuronales y permiten acciones autoprogramadas

Fundamentos filosóficos y críticas al método científico

  • Base del método científico: realidad objetiva, percepción humana precisa y explicaciones racionales.
  • Naturalismo metodológico: marco que sustenta la práctica científica.
  • Kuhn: El método científico varía históricamente y sus observaciones son de carácter sociológico.
  • Observación «cargada de teoría»: la observación depende del marco conceptual y las preconcepciones del observador (Hanson).
  • Kuhn (1961): La teoría precede al experimento y dicta la forma de la medición.
  • Feyerabend: Niega un método universal; sostiene que el progreso científico a veces requiere violar normas metodológicas.
  • Guerras de la ciencia: conflicto entre el posmodernismo (ciencia como discurso) y el realismo científico (ciencia como verdad fundamental).
  • Karl Popper: Cuestiona la existencia de un método científico único o genérico.

Vista previa de las fichas (6 de 35)

  1. 01

    En el método científico, ¿qué busca minimizar la influencia de la subjetividad del científico?

    Las reglas y principios del método científico.

  2. 02

    En las ciencias humanas y sociales, ¿por qué no se aplica el requisito de reproducibilidad y repetibilidad?

    Porque los fenómenos son, por su esencia, irrepetibles (ej. la historia).

  3. 03

    En las ciencias empíricas, ¿es posible la verificación del «conocimiento perfecto»?

    No (cada teoría permanece abierta a ser refutada).

  4. 04

    Según Popper, ¿qué criterio sustituyó al criterio de verificación para validar una teoría científica?

    El criterio de falsabilidad.

  5. 05

    En las ciencias formales, ¿dentro de qué marco se generan pruebas mediante deducciones matemáticas?

    Dentro del sistema definido por ciertos axiomas y reglas de inferencia.

  6. 06

    Según Kuhn, ¿qué produce el avance de la ciencia por medio de revoluciones?

    Un cambio de paradigma.

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